寻找 AI + 系统生物学 联合创始人
这封招募令写给一类特殊的科研人——把 AI 当作科研仪器，用它探索全新课题的人。
以系统之法，寻根因，守稳态，愈未病
从金融 / 电子工程到系统生物学，一对父子的「百年健康机体」探索之旅。
凭借信号处理和系统工程思维，借助前沿 AI 模型研读科研论文，破译了自身基因编码 SNP（特别是 VDR 通路）与代谢紊乱的关联，完成了正向健康调理；更与 17 岁的儿子并肩同行，解码了宏观代谢与微观线粒体动力学的深层联系，通过模拟胆固醇对细胞能量生成的损伤机制，打造出从根源修复健康、而非仅控制症状的干预方案。
如今，我们正把这位「阿尔法受试者（N=1）」的成功干预逻辑，转化为可复用的 AI4Science 研究范式与标准化临床逻辑。
传统医学在「阈值被跨过」之后才做出诊断，而慢病是一条长达数十年、静默漂移的免疫代谢轨迹。 我们用 AI 把这条轨迹变成可建模、可测量、可预警的对象——这正是 AI4Science 在精准健康上的落地方式。
pPRS）把全基因组风险分解为可解释的通路维度——它不预测「会不会得病」，而是定义每个人的稳态之井有多深、环境推力能把状态推多远。
GPLVM / 状态空间模型 / 潜 SDE）把高维生理嵌入低维动态坐标，捕捉人群参考值看不见的个体漂移。
τ 与早期预警信号（EWS / DNB）——把「韧性」从形容词变成可重复的物理量。
这份问卷大约需要 10–15 分钟。没有标准答案——
我们想看到你的研究方向，以及你想用 AI 探索的课题。
同频的人，我们会尽快约聊。